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来源：PopularScience
编译：王嘉俊
YannLeCun是Facebook人工智能实验室负责人，卷积神经网络发明者。面对Google的AlphaGo，他最近谈到了Facebook的人工智能布局，并把组织结构定义为以下架构：
AIatFacebook=FAIR+AppliedMachineLearning+ProductGroups
即包含了：
1.FAIR，Facebook人工智能实验室
2.AppliedMachineLearning，应用机器学习部门
3.ProductGroups，产品部署团队
人工智能和机器学习研发涉及到了Facebook的很多部门，从探索性的长期研究，算法，应用，AI/ML基础设施和产品开发。
Facebook人工智能实验室和应用机器学习（AppliedMachnieLearning）有着共生的关系。Facebook部署的很多人工智能产品，都是在AML、FAIR和产品部门的合作下完成的。
AML由JoaquinQuinoneroCandela领导，它的官方职务是应用机器学习的工程总监。
这周在Quora上，Joaquin谈到了AML的角色、和FAIR的关系，以及两者合作开发的令人惊讶的产品。
但真正让人欣喜的是，FAIR和AML的员工们彼此坐在一起，一起开发项目。这让项目从研究落实到产品变得非常有效率。
FAIR和AML都会做研究以及工程驱动的开发。我会说FAIR把75%的精力投入到研究，25%的精力放在了工程上。而AML也许是75%的工程，以及25%放在了研究上。FAIR和AML的分界线是特意模糊的。有些人在两个组织里脚踩两只船。他们是FAIR年轻的工程师们，我们把他们称为“研究工程师”，他们和研究科学家一起做研究项目。而当这些项目从研究阶段到开发时，有些研究工程师会选择跟随他们的项目到开花结果，这样就会进入到AML团队。这是非常好的方法，把最先进的技术从研究状态散播出去。
——ByYannLeCun
.3.15
最近AlphaGoVS李世石的世纪大战，不少中国企业躺枪。不少媒体发问，在Google、Facebook开展前沿技术研究的时候，中国企业在做什么？
这些企业的领导者们，当然知道在这个时代的铁律：没有技术创新，企业只会走向死亡。过度的苛责没有太多意义，真正重要的是找到改变的良方。
也许
大企业的组织架构，是创新的关键？
PopularScience对Facebook的人工智能业务进行了深入而细致的剖析，其中重点
